怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？_啄木鸟金服（woodpeckerfs.cn）

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信息摘要：本地公司啄木鸟金服官方网站（woodpeckerfs.cn），专注于专业服务领域，提供啄木鸟金服、企业官网等专业服务，致力于为客户打造优质的官方网站解决方案，是本地地区领先的专业服务服务提供商，拥有丰富的行业经验和专业的服务团队，秉持专业、诚信、创新的服务理念，为广大客户提供高效、优质的全方位服务支持。..

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

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